Bakit pinagkakatiwalaan ang iyong negosyo sa amin?
Kinukuha namin ang pagkasindak sa pagkuha.Nag-stock kami ng milyun-milyong hard-to-find na mga bahagi mula sa aming pinagkakatiwalaang mga mapagkukunan.I-refresh namin ang aming listahan ng produkto sa pamamagitan ng ilang minuto, at ang mga online na pagbili ay nakumpleto sa real-time at ipinadala araw-araw.
Itinatag noong 2002, ang Instockin ay isang lokal na pinuno sa pamamahagi ng mga elektronikong bahagi, at kinikilala rin bilang isa sa mga pinaka respetado at makabagong mga kumpanya sa lokal na merkado ngayon.Headquartered sa Hong Kong, Instockin ay nakakuha ng isang kahanga-hangang reputasyon para sa pagbibigay ng natitirang serbisyo at pagbuo ng mahusay, komprehensibong pandaigdigang solusyon sa supply chain.
Matuto Nang Higit Pa >
Compact Board na May Built-In na NPU
Inilunsad ng Radxa ang Cubie A7S, isang 51 × 51 mm na single board na computer batay sa Allwinner A733.Gumagamit ito ng Cortex-A76 at Cortex-A55 na mga CPU core, LPDDR5 memory, PCIe 3.0 expansion, at built-in na NPU na na-rate sa 3 TOPS.Idinisenyo ang board para sa edge AI, vision system, at naka-embed na multimedia na paggamit kung saan kailangan ang maliit na sukat, on-device processing, at mababang paggamit ng kuryente.
Tumutulong ang Cubie A7S na malutas ang isang karaniwang isyu sa naka-embed na disenyo.Maraming developer ang nangangailangan ng lokal na AI inference na walang cloud connectivity.Maaaring mapataas ng pagpapadala ng data sa cloud ang pagkaantala, gastos sa bandwidth, at panganib sa privacy.Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng CPU, GPU, NPU, at real-time na kontrol sa isang maliit na board, pinapayagan nito ang pagpoproseso ng on-device para sa vision, analytics, at control system.Ito ay angkop para sa mga OEM, system integrator, robotics developer, AI startup, at engineer na gumagawa ng mga produktong limitado sa espasyo.
Gumagamit ang Allwinner A733 ng octa-core setup na may dalawang Cortex-A76 core na tumatakbo hanggang 2.0GHz at anim na Cortex-A55 core hanggang 1.8GHz.Ang mga graphic ay pinangangasiwaan ng Imagination PowerVR BXM-4-64 MC1 GPU.Sinusuportahan nito ang OpenGL ES 1.1, 2.0, at 3.x, Vulkan 1.3, at OpenCL 3.0 para sa mga graphic at compute na gawain.
Ang NPU ay naghahatid ng hanggang 3 TOPS sa INT8 precision at sumusuporta sa INT4, INT8, INT16, FP16, at BF16 na mga format ng data.Gumagana ang platform sa mga AI framework gaya ng TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, TFLite, at Darknet.Sinusuportahan nito ang Linux at Android, na nagbibigay-daan sa pag-deploy ng modelo sa mga platform at mas mabilis na pag-develop.
Kasama ng Arm CPU cluster, ang SoC ay may kasamang RISC-V XuanTie E902 microcontroller na tumatakbo hanggang 200MHz.Ang MCU na ito ay namamahala sa mababang-power at real-time na mga gawain tulad ng kontrol ng motor, pagkuha ng data ng sensor, at pamamahala ng system kapag ang mga pangunahing core ay nasa low-power mode.Binibigyang-daan ng setup na ito ang mga control task na tumakbo nang hiwalay sa mga AI workload.
Sinusuportahan ng board ang LPDDR5 memory hanggang 16GB.Kasama sa mga opsyon sa storage ang onboard na eMMC hanggang 256GB at isang slot ng microSD card.Available ang interface ng PCIe 3.0 x1 sa pamamagitan ng FPC connector para sa pagpapalawak ng NVMe SSD, kapaki-pakinabang para sa pag-log ng data at pag-imbak ng modelo ng AI.
Para sa video, sinusuportahan ng board ang H.264 at H.265 na pag-encode hanggang 4K sa 30fps.Sinusuportahan din nito ang hardware decoding para sa H.265, VP9, at AVS2 hanggang 8K sa 24fps.Available ang display output sa pamamagitan ng USB-C port na may DisplayPort Alt Mode, na sumusuporta hanggang sa 4K sa 60fps.Ang 4-lane na MIPI CSI interface ay nagbibigay-daan sa direktang koneksyon ng camera para sa machine vision at surveillance system.